5. Pandas的Series的CURD

CURD的意思是创建、更新、读取和删除，即常说数据库里的增删改查的意思。

5.1创建Series

标准的创建Series的方式是用字符串列表作为Series对象的标识每个数据的方式，即label来标志出每个数据。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)
print s

创建的Series对象s为：

hello    10
the      11
cruel    12
world    13
dtype: int64

5.2 读取数据

读取series对象的label和value的方式有很多。

• 通过label或者位置的方式访问、修改Series数据。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)
print s
print s["hello"]
s["hello"] = 100
s[1] = 110
print s

• iteritems函数可以获得标签和值。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)

for x in s.iteritems():
    print x

程序的执行结果如下：

('hello', 10)
('the', 11)
('cruel', 12)
('world', 13)

5.3 修改数据

• 可以通过label或位置信息修改对应的数据，例如上边程序里的

s["hello"] = 100
s[1] = 110

• 当然也可用iloc、loc、at、iat等来处理。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)
print s
s[0] = 100
s.loc["the"] = 101
s.at['cruel'] = 201
s.ix[3] = 300
print s

程序的执行结果如下：

hello    10
the      11
cruel    12
world    13
dtype: int64
hello    100
the      101
cruel    201
world    300
dtype: int64

5.4 增加数据

• 通过append、set_value函数为series增加数据。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)
print s, "<-org"
s = s.append(pd.Series({"this":9}))
s = s.append(pd.Series({"this":10}))
print s, "<-append"
s.set_value("this", 8)
print s, "<-set_value"

程序执行结果：

hello    10
the      11
cruel    12
world    13
dtype: int64 <-org
hello    10
the      11
cruel    12
world    13
this      9
this     10
dtype: int64 <-append
hello    10
the      11
cruel    12
world    13
this      8
this      8
dtype: int64 <-set_value

在Series里是允许label相同的。

5.5 删除数据

删除在Series很少用。常用布尔选择或mask来选择数据组成新的Series。

import pandas as pd
idx = "hello the cruel world".split()
val = range(10, 14)
s = pd.Series(val, index = idx)
print s, "<-org"
t = s[s > 11]
print t,"<- bool sel"
print s,"<- still"

执行结果：

hello    10
the      11
cruel    12
world    13
dtype: int64 <-org
cruel    12
world    13
dtype: int64 <- bool sel
hello    10
the      11
cruel    12
world    13
dtype: int64 <- still

新生成的t是通过t = s[s > 11]语句得到的(布尔选择)，而s没有变化。t为：

cruel    12
world    13
dtype: int64 <- bool sel